ai-content-maker/.venv/Lib/site-packages/spacy/lang/az/lex_attrs.py

89 lines
1.7 KiB
Python
Raw Permalink Normal View History

2024-05-03 04:18:51 +03:00
from ...attrs import LIKE_NUM
# Eleven, twelve etc. are written separate: on bir, on iki
_num_words = [
"bir",
"iki",
"üç",
"dörd",
"beş",
"altı",
"yeddi",
"səkkiz",
"doqquz",
"on",
"iyirmi",
"otuz",
"qırx",
"əlli",
"altmış",
"yetmiş",
"səksən",
"doxsan",
"yüz",
"min",
"milyon",
"milyard",
"trilyon",
"kvadrilyon",
"kentilyon",
]
_ordinal_words = [
"birinci",
"ikinci",
"üçüncü",
"dördüncü",
"beşinci",
"altıncı",
"yedinci",
"səkkizinci",
"doqquzuncu",
"onuncu",
"iyirminci",
"otuzuncu",
"qırxıncı",
"əllinci",
"altmışıncı",
"yetmişinci",
"səksəninci",
"doxsanıncı",
"yüzüncü",
"mininci",
"milyonuncu",
"milyardıncı",
"trilyonuncu",
"kvadrilyonuncu",
"kentilyonuncu",
]
_ordinal_endings = ("inci", "ıncı", "nci", "ncı", "uncu", "üncü")
def like_num(text):
if text.startswith(("+", "-", "±", "~")):
text = text[1:]
text = text.replace(",", "").replace(".", "")
if text.isdigit():
return True
if text.count("/") == 1:
num, denom = text.split("/")
if num.isdigit() and denom.isdigit():
return True
text_lower = text.lower()
# Check cardinal number
if text_lower in _num_words:
return True
# Check ordinal number
if text_lower in _ordinal_words:
return True
if text_lower.endswith(_ordinal_endings):
if text_lower[:-3].isdigit() or text_lower[:-4].isdigit():
return True
return False
LEX_ATTRS = {LIKE_NUM: like_num}