ai-content-maker/.venv/Lib/site-packages/spacy/lang/hsb/lex_attrs.py

107 lines
1.7 KiB
Python
Raw Permalink Normal View History

2024-05-03 04:18:51 +03:00
from ...attrs import LIKE_NUM
_num_words = [
"nul",
"jedyn",
"jedna",
"jedne",
"dwaj",
"dwě",
"tři",
"třo",
"štyri",
"štyrjo",
"pjeć",
"šěsć",
"sydom",
"wosom",
"dźewjeć",
"dźesać",
"jědnaće",
"dwanaće",
"třinaće",
"štyrnaće",
"pjatnaće",
"šěsnaće",
"sydomnaće",
"wosomnaće",
"dźewjatnaće",
"dwaceći",
"třiceći",
"štyrceći",
"pjećdźesat",
"šěsćdźesat",
"sydomdźesat",
"wosomdźesat",
"dźewjećdźesat",
"sto",
"tysac",
"milion",
"miliarda",
"bilion",
"biliarda",
"trilion",
"triliarda",
]
_ordinal_words = [
"prěni",
"prěnja",
"prěnje",
"druhi",
"druha",
"druhe",
"třeći",
"třeća",
"třeće",
"štwórty",
"štwórta",
"štwórte",
"pjaty",
"pjata",
"pjate",
"šěsty",
"šěsta",
"šěste",
"sydmy",
"sydma",
"sydme",
"wosmy",
"wosma",
"wosme",
"dźewjaty",
"dźewjata",
"dźewjate",
"dźesaty",
"dźesata",
"dźesate",
"jědnaty",
"jědnata",
"jědnate",
"dwanaty",
"dwanata",
"dwanate",
]
def like_num(text):
if text.startswith(("+", "-", "±", "~")):
text = text[1:]
text = text.replace(",", "").replace(".", "")
if text.isdigit():
return True
if text.count("/") == 1:
num, denom = text.split("/")
if num.isdigit() and denom.isdigit():
return True
text_lower = text.lower()
if text_lower in _num_words:
return True
# Check ordinal number
if text_lower in _ordinal_words:
return True
return False
LEX_ATTRS = {LIKE_NUM: like_num}