ai-content-maker/.venv/Lib/site-packages/spacy/tests/lang/vi/test_tokenizer.py

48 lines
1.6 KiB
Python
Raw Permalink Normal View History

2024-05-03 04:18:51 +03:00
import pytest
from spacy.lang.vi import Vietnamese
from ...tokenizer.test_naughty_strings import NAUGHTY_STRINGS
# fmt: off
TOKENIZER_TESTS = [
("Đây là một văn bản bằng tiếng Việt Sau đó, đây là một văn bản khác bằng ngôn ngữ này", ['Đây', '', 'một', 'văn bản', 'bằng', 'tiếng', 'Việt', 'Sau', 'đó', ',', 'đây', '', 'một', 'văn bản', 'khác', 'bằng', 'ngôn ngữ', 'này']),
]
# fmt: on
@pytest.mark.parametrize("text,expected_tokens", TOKENIZER_TESTS)
def test_vi_tokenizer(vi_tokenizer, text, expected_tokens):
tokens = [token.text for token in vi_tokenizer(text)]
assert tokens == expected_tokens
def test_vi_tokenizer_extra_spaces(vi_tokenizer):
# note: three spaces after "I"
tokens = vi_tokenizer("I like cheese.")
assert tokens[1].orth_ == " "
@pytest.mark.parametrize("text", NAUGHTY_STRINGS)
def test_vi_tokenizer_naughty_strings(vi_tokenizer, text):
tokens = vi_tokenizer(text)
assert tokens.text_with_ws == text
def test_vi_tokenizer_emptyish_texts(vi_tokenizer):
doc = vi_tokenizer("")
assert len(doc) == 0
doc = vi_tokenizer(" ")
assert len(doc) == 1
doc = vi_tokenizer("\n\n\n \t\t \n\n\n")
assert len(doc) == 1
def test_vi_tokenizer_no_pyvi():
"""Test for whitespace tokenization without pyvi"""
nlp = Vietnamese.from_config({"nlp": {"tokenizer": {"use_pyvi": False}}})
text = "Đây là một văn bản bằng tiếng Việt Sau đó, đây là một văn bản khác bằng ngôn ngữ này"
doc = nlp(text)
assert [t.text for t in doc if not t.is_space] == text.split()
assert doc[4].text == " "