ai-content-maker/.venv/Lib/site-packages/spacy/tests/lang/tt/test_tokenizer.py

84 lines
3.6 KiB
Python
Raw Normal View History

2024-05-03 04:18:51 +03:00
import pytest
INFIX_HYPHEN_TESTS = [
("Явым-төшем күләме.", "Явым-төшем күләме .".split()),
("Хатын-кыз киеме.", "Хатын-кыз киеме .".split()),
]
PUNC_INSIDE_WORDS_TESTS = [
(
"Пассаҗир саны - 2,13 млн — кеше/көндә (2010), 783,9 млн. кеше/елда.",
"Пассаҗир саны - 2,13 млн — кеше / көндә ( 2010 ) ,"
" 783,9 млн. кеше / елда .".split(),
),
('Ту"кай', 'Ту " кай'.split()),
]
MIXED_ORDINAL_NUMS_TESTS = [
("Иртәгә 22нче гыйнвар...", "Иртәгә 22нче гыйнвар ...".split())
]
ABBREV_TESTS = [
("«3 елда (б.э.к.) туган", "« 3 елда ( б.э.к. ) туган".split()),
("тукымадан һ.б.ш. тегелгән.", "тукымадан һ.б.ш. тегелгән .".split()),
]
NAME_ABBREV_TESTS = [
("Ә.Тукай", "Ә.Тукай".split()),
("Ә.тукай", "Ә.тукай".split()),
("ә.Тукай", "ә . Тукай".split()),
("Миләүшә.", "Миләүшә .".split()),
]
TYPOS_IN_PUNC_TESTS = [
("«3 елда , туган", "« 3 елда , туган".split()),
("«3 елда,туган", "« 3 елда , туган".split()),
("«3 елда,туган.", "« 3 елда , туган .".split()),
("Ул эшли(кайчан?)", "Ул эшли ( кайчан ? )".split()),
("Ул (кайчан?)эшли", "Ул ( кайчан ?) эшли".split()), # "?)" => "?)" or "? )"
]
LONG_TEXTS_TESTS = [
(
"Иң борынгы кешеләр суыклар һәм салкын кышлар булмый торган җылы "
"якларда яшәгәннәр, шуңа күрә аларга кием кирәк булмаган.Йөз "
"меңнәрчә еллар үткән, борынгы кешеләр акрынлап Европа һәм Азиянең "
"салкын илләрендә дә яши башлаганнар. Алар кырыс һәм салкын "
"кышлардан саклану өчен кием-салым уйлап тапканнар - итәк.",
"Иң борынгы кешеләр суыклар һәм салкын кышлар булмый торган җылы "
"якларда яшәгәннәр , шуңа күрә аларга кием кирәк булмаган . Йөз "
"меңнәрчә еллар үткән , борынгы кешеләр акрынлап Европа һәм Азиянең "
"салкын илләрендә дә яши башлаганнар . Алар кырыс һәм салкын "
"кышлардан саклану өчен кием-салым уйлап тапканнар - итәк .".split(),
)
]
TESTCASES = (
INFIX_HYPHEN_TESTS
+ PUNC_INSIDE_WORDS_TESTS
+ MIXED_ORDINAL_NUMS_TESTS
+ ABBREV_TESTS
+ NAME_ABBREV_TESTS
+ LONG_TEXTS_TESTS
+ TYPOS_IN_PUNC_TESTS
)
NORM_TESTCASES = [
(
"тукымадан һ.б.ш. тегелгән.",
["тукымадан", "һәм башка шундыйлар", "тегелгән", "."],
)
]
@pytest.mark.parametrize("text,expected_tokens", TESTCASES)
def test_tt_tokenizer_handles_testcases(tt_tokenizer, text, expected_tokens):
tokens = [token.text for token in tt_tokenizer(text) if not token.is_space]
assert expected_tokens == tokens
@pytest.mark.parametrize("text,norms", NORM_TESTCASES)
def test_tt_tokenizer_handles_norm_exceptions(tt_tokenizer, text, norms):
tokens = tt_tokenizer(text)
assert [token.norm_ for token in tokens] == norms