ai-content-maker/.venv/Lib/site-packages/spacy/lang/el/lex_attrs.py

100 lines
2.3 KiB
Python

from ...attrs import LIKE_NUM
_num_words = [
"μηδέν",
"ένας",
"δυο",
"δυό",
"τρεις",
"τέσσερις",
"πέντε",
"έξι",
"εφτά",
"επτά",
"οκτώ",
"οχτώ",
"εννιά",
"εννέα",
"δέκα",
"έντεκα",
"ένδεκα",
"δώδεκα",
"δεκατρείς",
"δεκατέσσερις",
"δεκαπέντε",
"δεκαέξι",
"δεκαεπτά",
"δεκαοχτώ",
"δεκαεννέα",
"δεκαεννεα",
"είκοσι",
"τριάντα",
"σαράντα",
"πενήντα",
"εξήντα",
"εβδομήντα",
"ογδόντα",
"ενενήντα",
"εκατό",
"διακόσιοι",
"διακόσοι",
"τριακόσιοι",
"τριακόσοι",
"τετρακόσιοι",
"τετρακόσοι",
"πεντακόσιοι",
"πεντακόσοι",
"εξακόσιοι",
"εξακόσοι",
"εφτακόσιοι",
"εφτακόσοι",
"επτακόσιοι",
"επτακόσοι",
"οχτακόσιοι",
"οχτακόσοι",
"οκτακόσιοι",
"οκτακόσοι",
"εννιακόσιοι",
"χίλιοι",
"χιλιάδα",
"εκατομμύριο",
"δισεκατομμύριο",
"τρισεκατομμύριο",
"τετράκις",
"πεντάκις",
"εξάκις",
"επτάκις",
"οκτάκις",
"εννεάκις",
"ένα",
"δύο",
"τρία",
"τέσσερα",
"δις",
"χιλιάδες",
]
def like_num(text):
if text.startswith(("+", "-", "±", "~")):
text = text[1:]
text = text.replace(",", "").replace(".", "")
if text.isdigit():
return True
if text.count("/") == 1:
num, denom = text.split("/")
if num.isdigit() and denom.isdigit():
return True
if text.count("^") == 1:
num, denom = text.split("^")
if num.isdigit() and denom.isdigit():
return True
if text.lower() in _num_words or text.lower().split(" ")[0] in _num_words:
return True
if text in _num_words:
return True
return False
LEX_ATTRS = {LIKE_NUM: like_num}