ai-content-maker/.venv/Lib/site-packages/spacy/lang/fr/lex_attrs.py

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Python

from ...attrs import LIKE_NUM
_num_words = set(
"""
zero un une deux trois quatre cinq six sept huit neuf dix
onze douze treize quatorze quinze seize dix-sept dix-huit dix-neuf
vingt trente quarante cinquante soixante soixante-dix septante quatre-vingt huitante quatre-vingt-dix nonante
cent mille mil million milliard billion quadrillion quintillion
sextillion septillion octillion nonillion decillion
""".split()
)
_ordinal_words = set(
"""
premier première deuxième second seconde troisième quatrième cinquième sixième septième huitième neuvième dixième
onzième douzième treizième quatorzième quinzième seizième dix-septième dix-huitième dix-neuvième
vingtième trentième quarantième cinquantième soixantième soixante-dixième septantième quatre-vingtième huitantième quatre-vingt-dixième nonantième
centième millième millionnième milliardième billionnième quadrillionnième quintillionnième
sextillionnième septillionnième octillionnième nonillionnième decillionnième
""".split()
)
def like_num(text):
# Might require more work?
# See this discussion: https://github.com/explosion/spaCy/pull/1161
if text.startswith(("+", "-", "±", "~")):
text = text[1:]
text = text.replace(",", "").replace(".", "")
if text.isdigit():
return True
if text.count("/") == 1:
num, denom = text.split("/")
if num.isdigit() and denom.isdigit():
return True
if text.lower() in _num_words:
return True
if text.lower() in _ordinal_words:
return True
return False
LEX_ATTRS = {LIKE_NUM: like_num}