ai-content-maker/.venv/Lib/site-packages/spacy/tests/lang/sv/test_tokenizer.py

31 lines
1004 B
Python

import pytest
SV_TOKEN_EXCEPTION_TESTS = [
(
"Smörsåsen används bl.a. till fisk",
["Smörsåsen", "används", "bl.a.", "till", "fisk"],
),
(
"Jag kommer först kl. 13 p.g.a. diverse förseningar",
["Jag", "kommer", "först", "kl.", "13", "p.g.a.", "diverse", "förseningar"],
),
(
"Anders I. tycker om ord med i i.",
["Anders", "I.", "tycker", "om", "ord", "med", "i", "i", "."],
),
]
@pytest.mark.parametrize("text,expected_tokens", SV_TOKEN_EXCEPTION_TESTS)
def test_sv_tokenizer_handles_exception_cases(sv_tokenizer, text, expected_tokens):
tokens = sv_tokenizer(text)
token_list = [token.text for token in tokens if not token.is_space]
assert expected_tokens == token_list
@pytest.mark.parametrize("text", ["driveru", "hajaru", "Serru", "Fixaru"])
def test_sv_tokenizer_handles_verb_exceptions(sv_tokenizer, text):
tokens = sv_tokenizer(text)
assert len(tokens) == 2
assert tokens[1].text == "u"